2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。

这并非英伟达首次因芯片面临法律问题。2016 年，它就 GTX 970 显卡宣传性能与实际能力不符的案件达成和解，向每位购买者赔偿 30 美元。

截至目前，特朗普三重博弈的结果尚无定论，但已引发美国政、商、学版图的结构性震荡。部分常春藤教授开始与得州及佛州州立大学共建研究中心以保经费，蓝州联盟则尝试把移民安置、碳交易与数据隐私立法编织成跨州共享网络，硅谷资本则开始重新计算政治风险，把捐赠分散投向双方政治阵营来进行对冲。或许以后回望，我们会发现特朗普式的打怪升级未必真的能“通关”，但它提供了一个当前美国政治现实的剧本，帮助我们理解各方如何利用规则缺口重划利益版图。当美国**中原有的隐性政治默契被打破，民粹领袖、学术精英、技术寡头和进步州**将互相角力。在全球化与逆全球化冲撞愈演愈烈的当下，任何看似牢固的制度和联盟都可能在强烈政治动员下被快速改写。

另一方面，与港股市场的亮眼表现不无关系。今年以来，港股新消费板块领跑全球，恒生指数一季度大涨15.25%，吸引了不少资金和企业的关注，这一行情为企业上市提供了有利环境。