他认为，短期也许在最近两三年的时间，具身智能还没有办法取代工厂里面大量的人工，可以更实际一点，但长期来看，也许在放长到比如说10年时间，具身智能机器人在不管服务行业还是工业行业里，应该遍地都是。“不要把眼光放在一两年时间段里，要把它放到5-10年的时间段里，这些有先发优势的公司，还是会做出让大家眼前一亮的东西。”

德银分析师Jim Reid表示：“关于昨天的行情，美股上涨的关键原因是，油价下跌及通胀走低使今年降息的可能性继续存在。”

“市场正在消化伊朗-以色列冲突最严重的时期已经过去这一事实，”Schleif表示，“目前贸易、税收、通胀、就业和利率对股市的影响更大”。

“大家应该期待能看到非常多的重量级的产品、重量级的公司，就像10年前看到的那波公司一样。”他谈到，移动互联网时代可能还是更多的在模式上做创新，在产品设计上做好，但在AI新时代，不仅是要在产品跟模式上创新，同时在底层技术上也要做很多研发投入。

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第三，确定AI在企业中的应用场景。AI与业务场景深度融合才能发挥能力。在场景选择上，首先要寻找业务中的卡点、堵点、难点、痛点，优先选取企业中无法实现自动化、必须依赖人工操作、流程繁琐、链条长、成本高的场景。随后判断流程中的卡点与堵点能否通过大模型与智能体解决，以及现有业务系统是否具备数据与知识沉淀基础，最终以实现“效率提升十倍、体验优化十倍、成本降低十倍、人力缩减十倍”为目标，确定AI的具体切入环节。