一名X用户就此事评论称，谷歌拥有引领人工智能竞赛的所有资源——比如 transformer模型、数据、谷歌Books和强大的计算能力——但在这场竞赛中仍然输给了OpenAI。

此次试点是特斯拉技术实力的一次重要展示，其采用的视觉+端到端模型技术路线，通过大量实际道路数据积累与先进算法优化，FSD系统不断进化，在复杂交通场景中已能实现较高水准的自动驾驶功能，这一技术路线正逐步得到验证，为Robotaxi商业化筑牢根基。

Cathy Li：在世界经济论坛，我们长期致力于AI在各行业的转型应用。例如，今年一月在冬季达沃斯年会上，我们发布了一系列关于AI在能源、金融服务、先进制造等多个行业转型的研究报告，并对整体经济影响进行了深入研究。据当前趋势预测，全球AI相关支出到2028年将达到6300亿美元。这一数字还在不断更新，据预测，到2038年，AI的潜在经济影响将介于7.6万亿至7.79万亿美元之间。这一影响主要源于生产力的提升、创新的驱动以及以人为中心的广泛应用，对于那些受到最大影响的行业而言，这些因素显得尤为重要。

这些诉讼通常取决于法官如何解释合理使用原则，这是版权法中一个出了名难以界定的例外条款，该条款自 1976 年以来就未更新过 —— 那时互联网尚未出现，更不用说生成式 AI 训练数据集的概念了。

这些东西为什么能做成这样？尹烨解释到，人类实际上烹饪外化的消化，输血外化的记忆，IT外化的智能，让37万亿个细胞如此地和谐。“我就希望大家记住这句话——与其人类自研，何不道法自然。”