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展望未来，宫如璟描绘了一幅AI赋能的医疗图景：首先，医疗数据不只在医院，历史医疗数据也可以和可穿戴设备融合，形成对个人健康状况的立体认知，AI云端咨询提供24小时个性化健康建议。此外，新药研发成本通过AI大幅降低，使更多药物摆脱“孤儿药”困境。最后，保险覆盖范围扩大，比如医渡科技的“惠民保”业务，从28天新生儿到百岁老人，包括有既往症的患者都能获得保障。（新浪财经 徐苑蕾）

第三点认知上的问题：很多人觉得AI不靠谱觉得有幻觉。他指出，因为生成式AI就是一个概率，就是一个概率产生的，百分之百能够产生幻觉，因为它是一个概率的结果。还有很多企业在做AI的时候，发现AI的投入产出不合算，甚至很难评估它的ROI。

此外，尹烨流利的演讲赢得了观众的掌声，他调侃道，“我爹从小对我训练，最有技巧的就是教我讲相声的贯口，这个很重要，以后多教孩子练练嘴皮子。”

第二，未来是不可预期的。因为从目前看来，尽管工农商学医各个方面都已经开始深度垂直融合，但是包括连商业模式在内的未来其实并没有完全解析开它到底能有怎么样的助力、怎么样的功能、怎么样的模式，更不用说未来对社会治理整体社会生态的颠覆性的可能，这实际上都是不知道会怎么样的，它的可预期性并不是那么得强。

描述

联邦法官威廉・阿尔苏普（William Alsup）裁定，Anthropic 在未经作者许可的情况下使用已出版书籍训练其 AI 模型属于合法行为。这标志着法院首次认可 AI 公司的主张，即当 AI 公司使用受版权保护的材料训练大型语言模型（LLM）时，合理使用原则可使其免于承担责任。