【概要描述】值得注意的是🍍🥝，鲍威尔此次的“国会山之行”面临着巨大压力🥑👡。因为，特朗普对鲍威尔的不满...
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他强调，今天的GPU大模型路径不可能是终极路径。“我们看到今天所有的真理都是有限真理或者有效真理，因为已知圈越大、未知圈更大，永远不要讲我们接近极限，我们是接近不了极限的。”
这个范式是什么？他表示，原来被叫做“AI for Science”，而今天被称为“AI现在就是科学”。他以诺奖为例指出，去年10月诺奖物理奖给了机器学习，9号化学奖给了蛋白质折叠的软件。
第二，未来是不可预期的。因为从目前看来，尽管工农商学医各个方面都已经开始深度垂直融合，但是包括连商业模式在内的未来其实并没有完全解析开它到底能有怎么样的助力、怎么样的功能、怎么样的模式，更不用说未来对社会治理整体社会生态的颠覆性的可能，这实际上都是不知道会怎么样的，它的可预期性并不是那么得强。
这些东西为什么能做成这样？尹烨解释到，人类实际上烹饪外化的消化，输血外化的记忆，IT外化的智能，让37万亿个细胞如此地和谐。“我就希望大家记住这句话——与其人类自研，何不道法自然。”