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2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。

2）香港本地流动性担忧。金管局5月释放流动性后美港利差扩大，套息交易驱动下港元汇率走弱，上周港元触及弱方兑换保证。市场担心若港币持续处于弱方保证，则金管局不得不承接大量卖盘，因此收紧港币流动性，香港利率走高，从而对经济和金融市场都产生压力。

全球最大的海上保险经纪公司韦莱韬悦（Marsh McLennan）指出，穿越霍尔木兹海峡的船舶船体和机械保险费率已上涨 60% 以上。

然而，当月晚些时候，中国公司深度求索（DeepSeek）发布了自己的 AI 模型，据报道其训练成本远低于竞争对手。该消息宣布后，英伟达股价暴跌 5890 亿美元，跌幅近 17%，创下美股历史上最大单日市值损失。

与此同时，英伟达抓住机会进行战略收购，例如 2011 年收购无线公司 Icera，2013 年收购硬件公司 The Portland Group。2020 年，它试图收购半导体设计公司 Arm（ARM），但由于监管担忧，该交易最终告吹。

同时，信濠光电在2024年下半年重点开拓国内市场，但国内市场的行业壁垒较高，导致公司在国内光伏领域未能形成市场竞争力，相关收入较少，而成本费用较高。