2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。

把握AI赛道机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数一键布局算力硬件+算力软件+AI应用三件套，高效地捕捉AI主题行情，以“光模块”龙头为先锋，囊括AI基建、算力硬件、AIDC、云计算、AI+应用等热门AI赛道。

风险提示：银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；港股通红利ETF被动跟踪标普港股通低波红利指数，该指数基日为2011.1.31，发布于2017.2.20；价值ETF被动跟踪上证180价值指数，该指数基日为2002.6.28，发布于2009.1.9；食品ETF被动跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2012.4.11；创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布于2024.7.11；通用航空ETF华宝被动跟踪国证通用航空产业指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2012.12.28；800红利低波ETF被动跟踪800红利低波指数，该指数基日为2013.12.31，发布于2024.5.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，银行ETF、港股通红利ETF、价值ETF、食品ETF、通用航空ETF华宝、800红利低波ETF风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，创业板人工智能ETF华宝风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。

此外，在原料商里面，“多肽原料第一股”维琪科技和“角鲨烯原料第一股”宜春大海龟也是各自细分领域的先行者。比如，作为业内最早从事多肽创新研发与产业化的公司之一——维琪科技目前已累计完成16款新原料备案，位居中国化妆品新原料备案榜第一。其中，肽类新原料备案已累计完成11款，是新规以来备案肽类新原料最多的企业，持续领跑多肽活性物市场。

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在过去二十年里，英伟达（NVDA）已迅速成为全球关注的焦点。这家半导体公司被视为计算机芯片设计与制造领域的国际领导者，并助力推动了人工智能（AI）的革命性崛起。除了在游戏、数据和 AI 领域的优势，英伟达于今年 3 月宣布在波士顿设立量子研究中心，其首席执行官黄仁勋表示，研究人员将在该中心攻克从药物研发到材料开发等领域的难题。以下将梳理英伟达的发展历程 —— 从为游戏行业制造硬件，到设计为 AI 赋能的芯片。

“这是‘命运邂逅机缘’，” 英伟达首席执行官黄仁勋当时对雅虎财经表示，“人们认为这是一夜成名，但和大多数‘一夜成名’一样，我们为此花了数年时间。”

年报显示，2024年，公司的光伏设备及元器件业务大幅亏损，主要是光伏行业整体产能阶段性超出市场需求，海外库存不断增加，价格持续走低。公司的销售毛利大幅下降，但海外的相关销售费用及仓储成本持续增加。