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金融资本是支撑高水平科技自立自强的重要力量。近年来，发展科技金融的“路线图”进一步明晰：2023年的中央金融工作会议提出，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章；党的二十届三中全会明确指出，构建同科技创新相适应的科技金融体制，加强对国家重大科技任务和科技型中小企业的金融支持，完善长期资本投早、投小、投长期、投硬科技的支持政策；今年5月份，科技部、中国人民银行等七部门联合印发《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》，构建与科技型企业全生命周期融资需求相适应的多元化、接力式金融服务体系。

王传福去年表示，从去年下半年开始，比亚迪的海外产能开始爬坡，到2026年海外产能将会达到70-80万辆，这意味着比亚迪的出海模式将从现在的“国内整车出口+少量当地生产”逐渐变成“当地生产为主，国内整车出口为辅”。

如今，AI 技术像脱缰野马在各个领域广泛运用，带来前所未有的挑战：就业结构急剧变化、伦理边界日益模糊、算法偏见放大不公、个人隐私频遭侵蚀，甚至人的身份认同与文化共识也开始受到冲击。这种技术的“创造性破坏”在“效率至上”的算法黑箱的驱动下，催生出新的不平等，制造出新的弱势群体。甚至，一个更大的危及人类的风险正在浮现——落入AI鸿沟的那些个体由于无法得到机器智能的赋能，其心智和能力的成长逐渐呈现出与AI特权群体在生物意义上的差异。

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我们这个时代正以前所未有的速度变化着，技术大规模进入人类认知与决策领域正成为这个时代最大的变量。生成式人工智能正在以强大的算力重构人类知识的生产甚至是智能的定义。由于具备“通用目的技术”（general purpose technology， GPT）和“发明方法的发明”（invention in the method of invention， IMI）这双重特性，人工智能已在众多领域展现出媲美甚至优于人类的智能， 例如，去年获得诺贝尔化学奖的AlphaFold在药物研发中取得的革命性突破。1950年，阿兰·图灵曾提出用“模仿游戏”来测试机器是否会像人一样思考。如今，在人类智能与机器智能共存的时代，一个反向的“图灵测试”正在变得更合时宜——在一群人类级甚至超人类级的智能中，怎样才能辨识出人是万物之灵长？