杨瑞龙建议，要从改善经营条件、改进市场环境和激发企业活力等三方面来稳企业。在改善企业经营条件方面，**可通过宏观经济政策提升企业盈利能力。一方面，运用扩张性财政政策，如减税降费、发行专项债等**总需求，降低企业成本，提振企业投资欲望。同时，需关注非税收入中罚没收入增长过快问题，抑制非正常增长。另一方面，采取宽松货币政策，通过降息降准满足企业融资需求，尤其要解决中小企业融资难、融资贵问题，并密切关注实际利率水平。

目前，特斯拉在什么地方花钱？墨西哥工厂建设、Cybertruck产线改造以及在AI方面的投入都是“烧钱”的事情。而此前部分投入项目正面临落地阻碍，特斯拉曾计划，最早于6月22日在得克萨斯州奥斯汀启动Robotaxi（自动驾驶出租车）服务试运营，首批将投放约10辆Model Y SUV进行路测。但得克萨斯州参议员和众议院部分议员要求特斯拉将其在奥斯汀的Robotaxi上线时间推迟至9月份。

行业景气方面，结合行业库存水平、一季报合同负债增速以及二季度中观景气指标梳理，建议关注以下三个中报业绩增速较高或有改善的领域：

普拉博沃在圣彼得堡国际经济论坛发言中说：“有人问我为什么不参加七国集团峰会？为何我会选择来这里出席国际经济论坛？并非因为我不尊重七国集团，而是我要展现自己信守向论坛所做的承诺。我在收到G7的邀请之前便已公开宣布会出席（经济）论坛了。”他呼吁外界不要对此做过度解读。

以“未名”之名，做一个自己尊重的人。我希望大家拥有打破认知边界的勇气，警惕“知识的僭妄症”，把智识的成长作为自己坚守的道德责任。我们面临最危险的认知陷阱，不是“我不知道”，而是“我已经知道”——这种笃定常让我们困于偏见，囿于狭隘，与真相擦肩而过。当人们罔顾科学方法的局限和现有知识的不确定，自以为已经掌握主宰事务进程的全部知识，鲁莽地用极简的知识去诠释复杂事务，并用于改善社会，最终只会带来灾难性的后果。对于在训练过程中积累了大量“信息”“知识”的大型语言模型，这个现象叫“AI幻觉”；对于人类，这正是哈耶克一再警示的“知识的僭妄”（The Pretence of Knowledge）。在知识的僭妄者眼中，世界，连同它的规则和叙事一起都可以被他们笃信的知识来理解及阐释。他们满脑子标准答案，无知无畏而不自知，手拿着锤子，看满世界都是待修正的钉子。

官员们此前曾透露，他们预计美国最终会加入对伊朗的打击，对伊朗的核计划进行最后的打击。“整个行动的前提是美国将在某个时候加入”，一位以色列官员本周早些时候表示。

为了解决AI幻觉问题，Meta的研究者们创造性地开发了一种训练方法：在大语言模型的训练过程中，当AI能够正确回答问题时，就让它继续给出答案；当它回答错误时，就训练它老实地说“我不确定”，而不是胡诌出一个答案。这种方法通过设置一个心理暗示，教大模型学会谦逊的艺术，大大降低了AI扯淡的概率。如果连机器都能够学习珍惜人类的价值观，知道保持思想的谦逊和建立信任的重要，那我们作为人类更应如此。