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2025-06-22

   内页标题 我们这个时代正以前所未有的(de)速度变化(hua)着,技(ji)术大(da)规模(mo)进入人类认(ren)知与决策领(ling)域正成为这个时(shi)代最大的变量。生成式人(ren)工(gong)智能正在以强大的算力重构人类(lei)知识的生产甚至是智(zhi)能的定义。由于具备“通用目的技术”(general purpose technology, GPT)和“发明方法的发明(ming)”(invention in the method of invention, IMI)这双重特性,人(ren)工智能已在(zai)众多领域展现出(chu)媲美甚至优于人类的智能, 例如,去年获得诺贝尔化学奖的AlphaFold在药物研发(fa)中取得的革命性突破。1950年,阿兰·图灵曾提出用“模仿游戏”来测试(shi)机器是否(fou)会像人一样(yang)思考。如今,在人类智能与机器智能共存(cun)的时代,一个反向(xiang)的“图灵测试(shi)”正在变(bian)得更合(he)时(shi)宜——在一(yi)群(qun)人类级甚(shen)至超人类级的智能中,怎样(yang)才能辨(bian)识出人是万物之灵长(zhang)?伊朗遇袭身亡将领及科学家身份披露 我们这个时代正以前所未有的速度变化着👢👄💌,技术大规模进入人类认知与决策领域正成为这个时代最大的变量💕👿。生成式人工智能正在以强大的算力重构人类知识的生产甚至是智能的定义。由于具备“通用目的技术”(general purpose technology💓🧡, GPT)和“发明方法的发明”(invention in the method of invention, IMI)这双重特性🍌👞💔🍈,人工智能已在众多领域展现出媲美甚至优于人类的智能, 例如,去年获得诺贝尔化学奖的AlphaFold在药物研发中取得的革命性突破。1950年,阿兰·图灵曾提出用“模仿游戏”来测试机器是否会像人一样思考。如今🧡,在人类智能与机器智能共存的时代,一个反向的“图灵测试”正在变得更合时宜——在一群人类级甚至超人类级的智能中👝,怎样才能辨识出人是万物之灵长?
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