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2025-06-21
内页描述
人工智能的发展历程告诉我们💛🩳💓，创新之路是曲折的🍇🥭，要有面对逆境的韧性👗。人工神经网络是当前人工智能的主流技术👢🤬👅，但曾长期处于边缘。1958年，神经网络早期代表性成果“感知机”的诞生，引发了社会对人工智能的巨大期待。十年后，人们发现“感知机”因固有缺陷无法突破应用瓶颈，这导致神经网络相关的研究陷入沉寂。1972年，还是博士生的杰弗里·辛顿逆向而行，选择当时冷门的神经网络作为博士课题的主攻方向。1986年，他与合作者用一直被忽略的反向传播算法，创造性地解决了多层神经网络无法高效训练的理论难题🍅👚🍌💗💘，让人们看到了神经网络的新潜力👄。然而，受到算力和数据规模的限制，神经网络的发展依然步履维艰🤬💝🧅。但辛顿没有放弃🥑👛，继续甘坐“冷板凳”，于2006年提出具有划时代意义的“深度神经网络”框架，引发了“深度学习”革命💘👄👡，他也因此获得了图灵奖和诺贝尔奖🍅。同学们，创新的征程上没有平坦的大道，往往要承受质疑、忍受孤独，只有保持追求真理的热忱、不畏艰险的勇气、百折不挠的意志，才有希望达到光辉的顶点🥦。《歌手》现场气氛爆棚 陈楚生好嗨
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