2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。

进入 2010 年代后，CUDA 的下载量有所放缓。尽管该平台让用户能将芯片用于游戏之外的场景，但起初似乎并未给投资者带来回报。“2000 年代末，一些投资者是英伟达的忠实粉丝，在 CUDA 投资的前五年对其持乐观态度，” 播客《Acquired》联合主持人本・吉尔伯特在 2022 年的一期节目中表示，“但到 2010 年代中期，市场需求仍未显著显现，而投资却越来越大。”

国家信用支撑的客群在银行客群中占比高；近年来不良率对公降、零售升，零售不良额占比三成，占比较低。（1）国家信用支撑的客群在银行客群中占比高，化债支持融资平台，国有企业安全边际稳健。从2024年上市银行贷款结构来看，占比较高的包括**相关（32%）、房地产（B端5%+C端20%）、实体（制造业&批零15%+经营贷8%）、消费相关（信用卡5%+消费贷4%），其中，有国家信用支撑的客群占比高，安全边际稳健。政策呵护下，银行风险会稳健释放，风险集中暴雷的概率较低。

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“对于迪士尼而言，这种模式在盲盒领域确实构成了‘降维打击’：它不需重资本，也能测试超级IP潜力，并在短期内制造爆款效应。”夏宇宸如此表示。