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  • 作者:秦西超
  • 来源:秦西超
  • 发布时间:2025-06-22
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“细分来看,运动控制、仿生感知、AI决策和灵巧操作等技术岗位缺口最大且最难填补。以运动控制为例,机器人在复杂环境下的精准运动控制需要融合多学科知识,包括机械工程、电子工程和控制等理论。目前能够熟练掌握这些跨学科知识并将其应用于机器人运动控制开发的专业人才稀缺。仿生感知岗位要求人才能够模拟生物感知机制,设计出高度灵敏且适应性强的传感器系统,这需要对生物感知原理和传感器技术都有深入的研究,难度极大。AI决策岗位则面临人工智能算法在机器人决策系统中优化和实时性等挑战,需要既懂AI又懂机器人系统架构的复合型人才。灵巧操作岗位要求人才能够设计出能够让机器人像人类一样灵活操作物体的机械结构和控制算法,这涉及复杂的力学和控制学知识,人才缺口明显。”罗富国表示。

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