最具戏剧张力的“第三只怪”是马斯克。2020年至2024年，马斯克与特朗普曾短暂共享政治红利，特斯拉在得州超级工厂拿到天量减税名额，推特更名X后以“言论自由”旗号赢得保守派追捧。然而，在短暂蜜月期之后两人突然反目，两人在X上隔空互怼。特朗普痛斥马斯克“疯了”，马斯克反嘲“大而美”法案，认为这项法案削弱了他在DOGE所推动的改革成果，并将增加预算赤字。马斯克与**的矛盾体现在诸多利益冲突上，例如特朗普**在电动汽车补贴方面的削减令他感到失望，取消对电动汽车的消费者税收抵免，可能导致特斯拉每年损失超过30亿美元的收入，并将对特斯拉及其推动的清洁能源转型造成重大影响；X表达了打造成类似于中国的微信超级应用的愿景，X Pay将成为其商业模式的一部分，而美国**对于大型支付平台的监管正在加强，尤其是在涉及金融交易、数据隐私等方面试图确保新兴金融平台的透明度和合规性；另外，五角大楼与NASA计划让星链为乌克兰战场和重返月球任务提供加密通信，马斯克却不愿“无偿接入”，也激怒了国防部鹰派。由此可以看出，民粹政治和技术资本可以因共同敌人短暂结盟，但当前者需要持续制度化控制时，后者往往因全球市场与股东诉求被迫抽身。

IAEA主要任务是对核材料核查，确保不用于制造核武。前IAEA核检查政策主管iq Rauf称，此次轰炸进一步加剧了追踪伊朗铀的难度。

回顾泡泡玛特的单店收入轨迹，如同过山车般起伏不定。2019年，泡泡玛特在中国境内凭借114家店铺创下单店平均收入649万元的阶段性峰值，这一成绩在当时被视为公司强劲增长的信号。然而，在随后连续3年，店铺数量的快速扩张并未带来单店平均收入的同步增长，反而出现下滑态势，并于2022年跌至514万元。

2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。

海外的宏观约束主要体现在两点。第一，高债务/GDP比和高实际利率之下，美国的财政可持续性问题是中长期风险，市场需要逐步定价。3Q25或迎来美债集中到期以及美国债务上限问题等的集中发酵，对应两个外部变量——美债及美元波动率上升，对A股风险偏好影响的“压力测试”窗口。第二，中美谈判的进展需要跟踪，包括关税风险以及非关税壁垒，如科技及金融领域的限制等，后者可能影响A股的交易结构，但price in的程度相对低。

在三线同时作战中，特朗普展现出典型的谈判式“推拉术”。对哈佛，他用冻结经费与增税施压，再以向州立大学倾斜经费的承诺拉拢基层学术圈；对加州，他以移民执法、绿能拨款为砝码，在军工订单和农产品收购上适度让利，以分化内部产业联盟；对马斯克，他一边挥舞反垄断与安全审查大棒，另一边却暗示军用卫星采购与火星计划合同仍有谈判空间。你退我进、你进我提价，正是特朗普在他的地产和真人秀时代反复练就的招式。不断制造“不确定性红利”，迫使对手在焦虑中失衡，以换取总体支配权。对特朗普而言，只要能让传统摇摆州在经济账本上感觉占到便宜，就算哈佛和加州**、马斯克跳反，也未必能撼动他的选民基本盘。

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国常会召开会议聚焦稳就业稳经济推动高质量发展，着重指出要持续推动房地产市场平稳健康发展，并强调相关举措要直达企业和群众，提高落地效率，确保实施效果。6 月 13 日，国务院常务会议更是明确要求 “更大力度推动房地产市场止跌回稳”，提出要对全国房地产已供土地和在建项目进行摸底，进一步优化现有政策，提升政策实施的系统性有效性，从稳定预期、激活需求、优化供给、化解风险四个关键维度，全面发力推动房地产市场回归稳定轨道。​