英伟达线上股东大会召开在即。据公开资料，作为其3月采用的“10b5-1规则交易计划”的一部分，英伟达CEO黄仁勋于6月20日和23日在美出售10万股公司股票，套现约1440万美元。

第一点认知上的问题：大家认为现在AI就是生成式AI或者是大模型，有一个DeepSeek就是搞AI了。他指出，AI早在大模型出来之前就有了，导航是AI、人脸识别也是典型的生成式AI。所以AI早就有了。

稳定币支付另一个挑战则是支付效率。传统支付构架是中心化计算构架，中心化构架对效率是有益的。我们以支付宝为例， 2017年“双11”其支付峰值每秒25.6万笔。可见传统支付系统为亿级用户服务，支付效率达到10万笔/秒不是太大问题。反观区块链加密货币，由于区块链去中心化构架的特点，天然限制了效率。以USDT部署的两条公有区块链以太坊、波场为例，波场链每秒可处理超2000笔交易，而以太坊主网每秒处理的交易只有两位数，一旦交易热度增加就会拥堵。这里的数据还是理想（网络闲置）状态，随着网络承载任务量的增加，网络毫无疑问会拥堵。区块链网络承载百万级用户的支付效率，必将成为急需突破的关键技术构架问题。

我们以意图（Intent-centric）应用为例，看看AI智能如何将决策与支付融合。例如下图，用户想按照一定预期比例由Token A（A代币）兑换换 Token B（B代币）（注意，此时可能并不存在按照用户预期的现成的A/B交易方式），用户只需要提供这一需求目标，至于过程中是通过怎样的路径，使用具体哪家流动性池，用户都可以不用考虑。意图应用正是帮用户进行智能化分析、寻找最佳交易路径（或交易时机）的智能化的AI Agent，通过意图这个AI Agent，只要用户“一键”签名授权就能最终达成结果。具体过程中，意图协议会通过AI算法，根据可能的流动性“路由”进行优化求解，找出最佳的实现用户目标的路径——这可能涉及多个交易池（即区块链上的交易所）及其他交易路径方式。

根据周一晚间提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件显示，英伟达首席执行官黄仁勋已开始出售部分公司股票，这是其预先安排的8.65亿美元股票处置计划的一部分。