【概要描述】2006 年,英伟达推出 CUDA 平台🥬🥾💞,允许用户利用 GPU 的并行处理能力运行自...
【概要描述】2006 年,英伟达推出 CUDA 平台🥬🥾💞,允许用户利用 GPU 的并行处理能力运行自...
邵阳液压:筹划购买资产并募集配套资金事项 23日起停牌;澜起科技:筹划发行H股股票并在港上市;ST百利(**):控股股东被申请破产清算;杰美特:拟收购思腾合力控制权……
复盘单周表现看,创业板人工智能指数先扬后抑,单周小幅收涨0.26%。但从持仓板块来看,算力表现可圈可点,例如新易盛股价周内一度创下新高纪录,中际旭创单日成交额频登榜首,天孚通信则刷新阶段高点。究其原因,或与全球AI需求旺盛驱动算力产业链持续高景气有关。
2012 年,学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA,通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明,与此前使用的 CPU 相比,用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。
低利率环境下,红利资产配置性价比进一步凸显。此外,红利资产由于具备较强的防御性,适合作为底层资产进行配置。与此同时,从投资策略角度出发,对于近期在成长类资产的投资中取得收益,并计划获利了结的投资者而言,红利资产不失为一个可选的资金再配置方向。
2006 年,英伟达推出 CUDA 平台,允许用户利用 GPU 的并行处理能力运行自定义软件,而非仅用于图形处理。2006 年至 2017 年间,英伟达在研发上投入近 120 亿美元,其中很大一部分用于 CUDA。