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如今，AI 技术像脱缰野马在各个领域广泛运用，带来前所未有的挑战：就业结构急剧变化、伦理边界日益模糊、算法偏见放大不公、个人隐私频遭侵蚀，甚至人的身份认同与文化共识也开始受到冲击。这种技术的“创造性破坏”在“效率至上”的算法黑箱的驱动下，催生出新的不平等，制造出新的弱势群体。甚至，一个更大的危及人类的风险正在浮现——落入AI鸿沟的那些个体由于无法得到机器智能的赋能，其心智和能力的成长逐渐呈现出与AI特权群体在生物意义上的差异。

据了解，在医疗行业数字化转型的浪潮中，妇产科医疗面临着诸多亟待解决的挑战。复旦大学附属妇产科医院方面介绍，小红AI患者助理基于DeepSeek/通义千问72B大模型，构建了妇产科专属知识库，涵盖3075篇权威资料，通过8000余次的精细微调，结合知识图谱技术，能够精准关联疾病、症状和治疗方法等信息。据悉，小红AI患者助理打造的一体化智慧诊疗模式，打破了传统医疗服务的局限，实现了诊前、诊中、诊后全流程的无缝衔接。

海外方面，美国加州大学旧金山分校（UCSF）与伯克利分校（UCB）合作实现实时语音神经义肢突破，近期在《Nature Communications》发表成果，标志着低延迟、高精度侵入式脑机接口迈出关键一步。该系统通过开颅植入的皮层表面高密度电极采集大脑语言区神经信号，结合深度学习解码算法，首次实现了近实时（延迟约0.6秒）的语音合成。临床测试显示，一名因脑卒中导致失语18年的女性受试者，通过该系统成功以每分钟约47个单词的速度实现意念语音输出，接近正常人类语速，显著优于现有辅助沟通设备普遍存在的“单句生成需20秒以上”问题。该技术通过AI模型将神经信号映射为语音基本单元（phoneme）、单词，并完成自然语音合成，展现了未来脑机接口在日常沟通中的广泛应用潜力。

此后广汽埃安方面较少公布IPO新进展，直至2024年8月，北京产权交易所发布广汽埃安股权转让公告，提及广汽埃安 “正在准备港股IPO”，但该公告随后被撤下。