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2025-06-21
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谢广明：尽管中国机器人产业在应用层面发展迅速，但在技术原创性和基础研究方面仍存在明显短板。在AI大模型🥝、机器人专用操作系统等核心软件领域😻👞，国内企业仍高度依赖进口。例如🍒😈💌，优必选💯🍄、智元机器人等企业虽推出自研模型👛👢，但在通用性和多场景适应性上与OpenAI、DeepMind的模型还存在代际差距。这种“重应用🥒🩲🥕🍍、轻基础”的发展模式，可能导致中国机器人产业陷入“低端锁定”——只能在中低端市场凭借成本优势竞争🍋，难以在高附加值的核心技术环节形成持续竞争力。多地一片好“丰”景
谢广明(ming)：尽管中国机器人产业在应用(yong)层面发展迅速，但在技术原创性和基础研究方面仍存在明显短板。在AI大模型、机器(qi)人专用操作系统等核心软件领域，国内企业仍(reng)高度依(yi)赖进(jin)口。例如，优(you)必选、智元机器人等企业虽推出自研模型，但在通(tong)用性和多场景适应性上与OpenAI、DeepMind的模型还存在代际差距。这种“重应用、轻基础”的发展模式，可能导致中国机器人产(chan)业陷入“低端锁定”——只能在中低端(duan)市场凭借成本优势竞争，难以在高附加值的核心技术环节形成持续竞(jing)争力。
内页关键词 谢广明：尽(jin)管中国机器人产业在应用层面发展迅速，但在技术原创性(xing)和基础研究方面(mian)仍存在明显短板。在AI大(da)模(mo)型(xing)、机器人专用操作系(xi)统等核心软件领域，国内企业(ye)仍高度依赖进口。例如，优必选、智元机器人等企业(ye)虽推出自研模型，但(dan)在通用性和多场景适(shi)应性上与OpenAI、DeepMind的模型还存在代际差(cha)距。这种“重应用、轻基础”的发展模式，可能导致中国机器人产业陷入(ru)“低(di)端锁定(ding)”——只能在中低端市场凭借成本优势竞争，难以在(zai)高附加值的核(he)心技术环节形成持续竞争力(li)。多地一片好“丰”景 在嚐(cháng)試(shì)收(shou)購(gòu)伊利(li)亞(yà)・囌(sū)茨尅(kè)弗（Ilya Sutskever）估值 320 億(yì)美(mei)元的人工智(zhi)能初創(chuàng)公司后， 尋(xún)求聘請(qǐng)其首蓆(xí)執行官
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