除了 NV1 的表现未达预期，英伟达与日本游戏公司世嘉合作生产主机图形芯片的计划也告吹，进一步加剧了压力。然而，即便转向其他公司采购芯片，世嘉仍向英伟达投资 500 万美元 —— 这笔资金使公司得以避免破产。

尽管取得了诸多成就，英伟达在崛起过程中也面临挑战。2018 年，它遭遇集体诉讼，指控其未向投资者妥善披露加密货币市场对 GPU 销售收入的影响。当时，比特币（BTC-USD）和以太坊（ETH-USD）等加密货币的 “矿工” 使用英伟达 GPU 完成交易并获取新代币，这一过程需要大量计算能力，使英伟达 GPU 成为热门之选。2022 年，英伟达因该问题向美国证券交易委员会（SEC）支付了 550 万美元和解金；2024 年 12 月，美国最高法院驳回了英伟达的上诉，允许 2018 年的案件继续审理。

2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。

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