2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。

中国正面临严峻的老龄化问题，心脑血管病、糖尿病、高血压等慢性病的发病率随着人口老龄化的加剧而上升。集采、医保谈判等政策有望迎来改善修正，同时AI大模型的迅速发展为医药板块带来了潜在重大变革机遇，叠加当前医药板块的估值水平位于历史较低水平，板块整体估值或有所修复。

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进入 2010 年代后，CUDA 的下载量有所放缓。尽管该平台让用户能将芯片用于游戏之外的场景，但起初似乎并未给投资者带来回报。“2000 年代末，一些投资者是英伟达的忠实粉丝，在 CUDA 投资的前五年对其持乐观态度，” 播客《Acquired》联合主持人本・吉尔伯特在 2022 年的一期节目中表示，“但到 2010 年代中期，市场需求仍未显著显现，而投资却越来越大。”

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部分热点二线城市如杭州、成都、武汉等，二手房成交量纷纷创历史新高。以杭州为例，通过 “城中村改造货币化” 等政策，有效激活了住房需求，带动房价环比上涨。这些城市积极落实中央政策，结合自身特点推出一系列**措施，市场活跃度明显提升。​

国内的宏观约束主要体现在三点。第一，超预期的5月社零数据难以外推，“618”促销前置、以旧换新加速、假期错位等大概率使得需求前置。第二，地产市场仍在调整，形成“止跌回稳”的预期需要更大力度的政策。同时，外需不确定性对于经济基本面的“压力测试”需要观察，6月高频的港口吞吐数据已有收敛迹象。第三，**部门是信用扩张和拉动总需求的主力，但5月广义财政支出同比、财政赤字同比均边际减速。7-8月是观察政策对冲意愿的窗口。若财政加力形成实体需求，可能改善风险偏好。

随着向消费者和 Xbox 等主机供应 GPU 的成功不断积累，英伟达于 2001 年加入纳斯达克 100 指数和标普 500 指数。