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事实上，纳斯达克100指数不仅在周二创下了自2月以来的首个收盘纪录，还在此过程中形成了“黄金交叉”，即50天移动均线升破200天移动均线。

贾皓钧还分享道，对于垂直领域的模型来说，高质量的数据可能比模型本身更为重要。“模型的性能其实是两方面决定的，第一是这个模型本身架构好还是不好，第二是数据到模型训练好还是不好。垂直领域尤其是科学领域，大家对结果精度要求非常高，不容忍90%的正确，必须100%严谨。”

“如果你是看应用层的，特别是to c的应用，可能用的方法跟以前有点类似，也关注用户量增长等指标，但如果你是看中下层的AI创业公司，可能更关心它技术的门槛，技术优势到底在哪里，如果你是做底层的模型，如果你是中间层的软件，可能更多的还是从技术角度去看，到底是跟同类产品有什么样的优势，在客户那边的认可度到底是怎么样，这个就有点像过去看硬科技，还是客户的认可变得更重要，而不是像互联网时代，其实很容易去得到正向的反馈，或者反向的反馈，东西好不好，用户用不用是一个投票的机制，很容易能得到反馈，但如果是底层技术，反馈周期可能更长，所以投资人也会从目标客户那边得到一些相对来说比较直接的反馈，而不是从大的用户数量范围去得到。”他说。

面对“AI时代需要怎样的创业者”的提问，贾皓钧引用《天龙八部》的“天下武功唯快不破”称，技术迭代和外部变化无法掌控，唯有反应速度是未来竞争中最大的护城河。