晶科能源：182N型高效单晶硅电池及N型TOPCon高效光伏组件转化效率获第三方认证，全面积电池转换效率达到27.02%，创造了大面积N型单晶钝化接触（TOPCon）电池转换效率新的纪录。

Melius Research分析师本杰明-莱茨（Benjamin Reitzes）特别指出，AI模型将学习模式应用于新数据的推理需求增长，将成为2026-2028年GPU大规模部署的关键驱动力。

关于 Thinking Machines Lab 的***息，目前仅限于其使命。该公司致力于构建“一个未来，让每个人都能获得满足其独特需求和目标的 AI 知识和工具。”在其官方网站发布的启动宣言中，该公司指出：“科学界对前沿人工智能系统的理解落后于快速发展的能力。这些系统的训练知识集中在顶级研究实验室中，限制了公众对 AI 的讨论以及人们有效使用 AI 的能力。尽管这些系统具有潜力，但它们仍然很难根据人们的特定需求和价值观进行定制。为了弥合这些差距，我们正在建立 Thinking Machines Lab，以使 AI 系统更易于被广泛理解、更具可定制性，并且功能更强大。”

在汽车热管理领域，三花智控虽然已经取得了一定的市场地位，但竞争也异常激烈。随着新能源汽车市场的快速发展，越来越多的企业开始涉足汽车热管理领域，市场竞争格局日益复杂。盾安环境、银轮股份等竞争对手在技术研发和市场拓展方面不断发力，对三花智控形成了较大的竞争压力。银轮股份通过在液冷技术方面的创新，成功在储能和 AI 算力领域实现突破，2024 年其数字能源业务营收同比暴增 47.4%，毛利率达 35%，而三花智控汽车零部件业务毛利率仅 27.64%。在这样的竞争环境下，投资者对三花智控在汽车热管理领域的未来发展前景存在一定担忧，这也在一定程度上影响了其港股上市后的股价表现。