2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。

1993 年 4 月 5 日，黄仁勋、克里斯・马拉乔夫斯基和柯蒂斯・普里姆创立了英伟达，最初专注于为计算机和视频游戏设计生产 3D 图形处理器。公司推出的首款产品 —— 多媒体处理器 NV1，并未达到创始人预期的市场反响。随之而来的财务危机极为严峻，英伟达裁员半数，由此形成了非官方座右铭：“我们的公司距离破产只有 30 天。”

1999 年晚些时候，英伟达发布 GeForce 256，并称其为全球首款 “图形处理器”（Graphics Processing Unit，GPU）。通过直接向消费者营销芯片，而非仅将其集成到设备或主机中，该公司让 “GPU” 这一术语广为人知。凭借将大型任务分解为可同时运行的小任务的能力（即并行处理），GPU 承担了驱动图形的繁重计算工作，使设备能更快处理其他运算功能 —— 这意味着 GeForce 256 可提供更流畅、快速且逼真的图形效果。

公司名称

“不一定。一个近似的例子是，迪士尼乐园里面爆火的‘玲娜贝儿’，相比迪士尼其他的传统IP，也没有什么动画和故事支撑，但不影响在社交媒体时代大火。”庞瑞告诉《每日经济新闻》记者，在社交媒体时代，能靠可爱或个性出圈就是王道，能红多久则取决于后期运营等多重因素。

“对于迪士尼而言，这种模式在盲盒领域确实构成了‘降维打击’：它不需重资本，也能测试超级IP潜力，并在短期内制造爆款效应。”夏宇宸如此表示。

公司名称

例如，深圳等地银行仍借道第三方平台擦边操作，存5万元送山地自行车需凑5单满减券，借此绕开实物揽储的合规限制。粗略统计，这些暗补行为使储户年实际收益上浮0.3%~0.5%，进一步加剧银行业负债成本压力。