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第一，个股层面，局部的主题性热点承接不强，6月，个股间收益分化程度边际收敛至近5年来低位，主动权益自下而上选股找α的难度变大。第二，板块层面，新消费和创新药，两大前期强势板块加速上涨后，短期性价比下降，部分资金止盈不可避免。而前期调整的科创又存在产业突破进展偏慢，重启科创板未盈利企业上市标准将增大未来供给压力等问题，承接能力有限。第三，风格层面，哑铃型策略是主动和量化资金的共同选择，近期两端“缩圈”，演变为银行保险+微盘的极致结构，脆弱性上升，增量资金是判断持续性的关键，建议关注险资举牌动态以及量化产品发行情况。

2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。

6月22日晚间，公司同时披露了对深交所2024年年报问询函回复公告。公司表示：“资产剥离为重整计划内容之一，公司根据实际经营情况作出战略调整，将盈利能力较差的手机显示模组业务和低效资产剥离，通过设立信托计划形成信托受益权并抵偿给债权人。资产剥离形成的损失20.33亿元，已包括在本期债务重组收益会计处理中。资产剥离除对本期损益产生影响外，通过剥离亏损、低效资产，有助于公司优化资产结构、提升重整后的盈利能力，同时也进一步提高了债权清偿率。”

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然而，当月晚些时候，中国公司深度求索（DeepSeek）发布了自己的 AI 模型，据报道其训练成本远低于竞争对手。该消息宣布后，英伟达股价暴跌 5890 亿美元，跌幅近 17%，创下美股历史上最大单日市值损失。