焦文龙认为，随着人工智能和大模型兴起，量化策略失效速度会随之加快。量化投资需要用多视角看待问题，形成更加多元、有效的策略，才能更有效发现某一类资产的系统性问题和投资机会。

焦文龙认为，有一些指数不一定用增强的方式做，以红利指数为例，可以布局多条产品线，如港股红利、A股质量红利。“我们发现红利还有很多需要快速迭代调整的因素，因为红利本质上是交易因子、价格因子，股价涨了，价格就高了，红利就低了。因此，做一个Smart Beta产品就很有意义，这需要我们紧跟着质量红利基准，保留投资灵活性。”

AI也成为赋能金融业的重要力量。将近三成营收投入大模型等研发的同花顺，市值突破1500亿元，其创始人易峥以558亿元身家跻身第56名，高管叶琼玖、王进、于浩渺也分别以231亿、107亿、77亿元身家上榜。东方财富创始人其实、陆丽丽夫妇以908亿元身家上榜。

同时，国盛证券研报《全球稳定币竞争加速》也提醒道，需要注意技术迭代不及预期、经济下行超预期、行业竞争加剧三方面风险。若技术迭代不及预期，则对产业链相关公司造成一定不利影响。若宏观经济景气度下行，固定资产投资额放缓，影响企业再投资意愿，从而影响消费者消费意愿和产业链生产意愿，对整个行业将会造成不利影响。若相关企业加快技术迭代和应用布局，整体行业竞争程度加剧，将会对目前行业内企业的增长产生威胁。